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孔冰 |
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孔冰，博士，讲师，SPE会员。2020年获卡尔加里大学石油工程专业博士学位。本人长期从事大数据挖掘，机器学习与人工智能在油气田开发领域的应用，非常规油气资源开发优化设计，非常规地层压裂设计与优化，及油气资源储量与经济评估。有多年油气资产评估经验，目前已通过CFA三级。主持和参与多项国际项目及国内横向科研项目。
个人简历
●2007.09－2011.07，中国石油大学（华东），石油工程，学士
●2012.05－2014.05，西弗吉尼亚大学，石油工程，硕士
●2014.09－2020.01，卡尔加里大学，石油工程，博士
主要研究项目
●美国能源部，水平井水力压裂裂缝扩展与地层应力场模拟
●加拿大自然资源部，机器学习与人工智能提高非常规油气开采效率的研究
●7G油气公司，页岩气压裂效果评估
●加拿大自然资源部，深层油气井油气开采与地热开采一体化可行性评估
代表性成果
●Kong B，Chen Z H， Chen S N，et al. Machine learning-assisted production data analysis in liquid-rich Duvernay Formation[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering，2021，200：108377.
●Kong B，Chen S N， Chen Z，et al. Bayesian probabilistic dual-flow-regime decline curve analysis for complex production profile evaluation[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering，2020，195：107623.
●Kong B，Chen S N. Numerical simulation of fluid flow and sensitivity analysis in rough-wall fractures[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering，2018，168：546-561.
●Kong B，Wang S H，Chen S N. Minimize formation damage in water-sensitive montney formation with energized fracturing fluid[J]. SPE Reservoir Evaluation & Engineering，2017，20（3）：562-571.
●Kong B，Fathi E，Ameri S. Coupled 3-D numerical simulation of proppant distribution and hydraulic fracturing performance optimization in Marcellus shale reservoirs[J]. International Journal of Coal Geolog，y2015，147：35-45.