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基于彩色多普勒及心室壁运动信息的左心室流体运动可视化描述方法

文章作者: 责任编辑:何小曼 审核人: 文章来源:

时间:2020年1月2日周四9:00-11:00

地点:明理楼B515

主办单位:金沙娱场城app7979科研处计算机科学学院

主讲人:谢盛华(副研究员)

内容简介:多普勒超声成像技术具有简便易携带、实时性、成本低等优势,目前作为心脏疾病临床诊断最常用的手段之一,在左心室流体运动可视化成像模式和技术的创新为血液流动的体内直接评估技术提供了宝贵的机会。左心室流体运动可视化描述方法是一项可视化观察和量化评价心血管腔内流场状态和血流动力学的超声新方法。该方法能够清晰的显示血液流动模式,准确进行心腔内血流分析,为心脏疾病的早期、精确诊断提供了丰富、可靠的流体力学依据。但现有方法中必须使用特定超声仪器提取原始多普勒数据,硬件成本高,移植性差。本报告结合左心室流体运动可视化描述方法的最新研究进展,介绍了利用通用超声设备,完全根据彩色多普勒超声图像信息描述左心室流体运动模式的方法。

主讲人简介:谢盛华四川省人民医院超声医学副研究员,博士毕业于中国科学院光电技术研究所。谢盛华曾在电子科技大学和四川省人民医院从事博士后研究工作。2012年8月,调入四川省人民医院超声医学研究所。2017年2月-2018年2月,作为访问学者在美国宾夕法尼亚大学进修。谢盛华博士长期从事医学图像处理与分析相关研究,在医学图像处理、心血管生物力学、计算力学、计算机视觉、机器学习等方面具有好的研究经验,主持或参与国家级、省部级、厅局级等各类科研项目十余项,共发表各类学术论文20余篇,10余篇被SCI或EI收录,获得国家发明专利授权5项。谢盛华博士是四川省卫生健康委员会学术带头人后备人选,四川省首届“新时代健康卫士”。

更新时间:2019-12-31

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