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吴丰

文章作者: 责任编辑:唐亮 审核人: 文章来源:
基本信息

吴丰,男,1983年11月,副教授

邮件地址:wfswpu@126.com

个人简历

2017.05-至今     英国阿伯丁大学,地质与石油地质系,客座讲师
2019.12-至今     金沙娱场城app7979,地球科学与技术学院,副教授
2016.05-2017.05  英国阿伯丁大学,地质与石油地质系,国家留学基金委公派访问学者
2011.07-2019.12  金沙娱场城app7979,地球科学与技术学院,讲师
2008.09-2011.07  金沙娱场城app7979,地球探测与信息技术专业,获博士学位
2005.09-2008.07  金沙娱场城app7979,地球探测与信息技术专业,获硕士学位
2001.09-2005.07  金沙娱场城app7979,信息管理与信息系统专业,获学士学位

主要研究方向

测井方法与数据处理,三维数字岩心(图像处理),多孔介质渗流与导电数值模拟,非常规储层测井评价等

代表性成果

一、主要研究项目
1.富有机质页岩微观组构对电学、声学和力学各向异性的影响机理研究(四川省科技厅,省院省校联合项目)
2.四川深部页岩气开采压裂技术关键问题与潜在地质灾害风险防控(自然科学基金,联合基金重点支持项目)
3.海陆过渡相页岩层系含气富集区地球物理评价及勘探有利区预测(中石油-金沙娱场城app7979创新联合体)
4.裂缝-孔隙型碳酸盐岩储层测井识别与评价技术(中国国家科技部,国家科技重大专项专题)
5.草古1潜山裂缝型底水特-超稠油油藏有效油层识别与描述(中石化,胜利油田)
6.磨溪-龙女寺地区须二段致密储层测井精细解释评价(中石油,西南油气田分公司川中油气矿)
7.高温超压气层测井评价技术研究(中海油田服务股份有限公司)
8.Sub-surface sand fluidisation (Sand Injectites Phase 3), Department of Energy and Climate Change (DECC) (formerly the UK Department of Trade and Industry), Dong, Lundin, Marathon, Statoil, and Total (英国,联合资助)
9.柴西北特殊测井适应性分析与产能评估技术研究(中石油青海油田,重大专项) 10.基于三维数字岩心及岩电实验的致密砂岩导电特性研究(油气藏地质及开发工程国家重点实验室,开放基金)

二、主要学术论文
1. Wu Feng; Wen Zhu; Yao Cong, et al., Numerical Simulation of the Influence of Pore Structure on Resistivity, Formation Factor and Cementation Index in Tight Sandstone, Acta Geologica Sinica.,2020, 94(2): 290–304
2. Feng Wu, Cong Yao, Linlin Cong, and Yanping Xi, Pore-scale gas–water flow in rock: Visualization experiment and simulation, Open Geosciences, 2020; 12, 532–546
3. Feng Wu, Yanping Xi, Qicheng Fan, et al., Influence of Spatial Distribution of Pores on NMR Transverse Relaxation Time in Pebbly Sandstone, Journal of Magnetics, 2019, 24(4), 704-716
4. Feng Wu, Andrew Hurst, Antonio Grippa, Grain and pore micro-texture in sandstone sill and depositional sandstone reservoirs: preliminary insights, Petroleum Geoscience, 2018, 24, 2236-243
5. Feng Wu, Zhu Wen, Xiaoyu Liang, Wei Yu, Jianhai Ma, Liqiang Sima, Understanding Well Log Peak Shifts in Thin Beds, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2016, 13(9): 1345-1348
6. Feng Wu, Qicheng Fan, Dan Huang, Li Ma, Xiaoyu Liang, Liqiang Sima, Predicting gas-water relative permeability using Nuclear Magnetic Resonance and Mercury Injection Capillary Pressure measurements, Journal of Natural Gas Science and Engineering, 2016, 32: 35-47

三、发明专利
1. 吴丰,梁芸,史彪,等,一种基于钻时数据的缝洞性油气藏的储层识别方法,专利申请号:202110027766.9
2. 吴丰,史彪,梁芸,等,一种阵列声波测井和常规测井结合的地层渗透率计算方法,专利申请号:202110154244.5
3. 吴丰,代槿,梁芸,等,一种基于显微图像处理的砂岩渗透率计算方法,专利申请号:202110209028.6
4. 吴丰,习研平,等,一种基于声电成像测井图的裂缝性地层渗透率曲线计算方法,CN109900617A
5. 令狐松,苏波,吴丰,宋小增,等,一种基于混合水电阻率迭代的水淹层含水饱和度计算方法,2020,CN111322065A
6. 令狐松,苏波,吴丰,宋小增,等,一种基于视油层电阻率曲线构建的储层流体性质判别与产水率计算方法,2018,CN109766615A
7. 令狐松,吴丰,苏波,黄亮,程超,等,一种基于视水层电阻率的水淹层识别与产水率预测方法,2017,CN110017136A
8. 令狐松,姚军朋,吴丰,司马立强,崔式涛,张程恩,一种核磁共振孔隙度测量的校正方法、装置及系统,2014,CN201310729367.2
9. 马建海,段生盛,吴丰,刘新美,等,一种测井频率匹配薄层校正方法与设备,2010,CN201010215208.7
10. 马建海,段生盛,吴丰,刘新美,等,获取高分辨率测井曲线的方法及装置,2010,CN201010215203.4

四、软件著作权
1. 神经网络产能预测软件, 申请人:吴丰,单沙沙, 2017.11, 软著2213815
2. 基于测井资料的裂缝参数计算及储层参数统计软件, 申请人:丛林林,吴丰, 2019.02, 软著3607920
3. 基于SSM与HTML5的图像在线处理平台, 申请人:代槿,吴丰, 2021.04, 软著2021SR0783927

五、科研获奖
1. 中国产学研合作促进会合作创新二等奖:缝洞型碳酸盐岩储层测井评价关键技术及应用(2018年,2/10)
2. 中国石油和化学工业联合会二等奖:克拉美丽裂缝型火山岩底水气藏高效开发关键技术研究(2019年,9/10)

更新时间:2021-07-23

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