主持/主研纵向/横向项目: [1] 四川省教育厅重点项目“高性能舆情云监测的模型及算法研究”, 2017-2018, 主持(经费2万元) [2] 四川省高校重点实验室开放课题“基于GPU集群的过程大数据挖掘方法研究”, 2020-2022, 主持(经费2万元) [3] 乐山师范学院科技资助项目“基于通用GPU的工作流挖掘算法研究”,2019-2020,主持(经费3万元) [4] 四川省教育厅一般项目“云环境下面向海量混合型数据的并行知识约减研究”,2014-2015,主持(经费1万元) [5] 乐山师范学院人才引进项目“基于MapReduce的知识发现研究”,2014-2016,主持(经费10万元) [6] 横向课题“基于进化智能的过程挖掘系统”,2019-2020,主持(经费10万元) [7] 横向项目“多级多域安全数据交换集成技术组件内容识别引擎软件开发项目”,2017-2018,主持(经费20万元) [8] 横向项目“安全数据交换平台组件内容识别引擎软件开发项目”,2021-2022,主持(经费60万元) [9] 国家重大研发计划项子课题“亿级时序图谱的实时查询处理与优化”,2020-2024,主研(经费80万元) [10] 深圳市技术研究开发计划项目“基于EFI的可信虚拟机系统”,2009-2011,主研(经费120万元) 发表论文30余篇,其中SCI检索7篇,第一作者SCI期刊论文包括: [1] 敬思远. Set-based differential evolution algorithm based on guided local exploration for automated process discovery. Complexity, 2020, 4240584:1 - 4240584:19. [2] 敬思远, 杨骏. High performance attribute reduction on graphics processing unit. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2020, 32(6): 977-996. [3] 敬思远, 李龚亮, 曾凯, 等. Efficient parallel algorithm for computing rough set approximation on GPU. Soft Computing, 2018, 22(22): 7553-7569. [4] 敬思远. A hybrid genetic algorithm for feature subset selection in rough set theory. Soft Computing, 2014, 18(7): 1373-1382. [5] 敬思远, 佘堃, Shahzad Ali. A universal neighbourhood rough sets model for knowledge discovering from incomplete heterogeneous data. Expert Systems, 2013, 30(1):89-96. [6] 敬思远, Shahzad Ali, 佘堃, 等. State-of-the-art research study for green cloud computing. The Journal of Supercomputing, 2013, 65(1): 445-468. |