代表性项目 [1] 主研:某企业生产运行智能监视系统项目; [2] 主研:天然气深冷装置关键工艺参数智能分析研究与应用; [3] 主研:气井排采运行优化大数据挖掘; [4] 主研:四川省高等教育人才培养质量和教学改革项目,面向创新能力提升的大数据专业人才培养路径探索与设计(JG2021-611); [5] 主持:金沙娱场城app79792021-2023年高等教育教学改革研究项目,基于OBE的数据科学与大数据技术专业培养目标达成研究与实践; [6] 主研:金沙娱场城app79792018年本科课程教学改革研究项目,大数据商务管理与决策下的管理信息系统实践课程建设(X2018KZ028); [7] 主持:金沙娱场城app79792018年高等教育教学改革研究校级一般项目:新工科背景下数据科学与大数据技术专业培养体系研究(X2018JGYB038) [8] 主持:四川省高校人文社会科学重点研究基地项目,推进川南城市群一体化的铁路网布局研究(XJQ003); [9] 主持:四川省教育厅高等教育教学改革研究项目,大学生创新创业教育中大数据创新思维及实践能力培养研究与实践(JG2018-446); [10] 主持:成都市哲学社会科学规划研究项目,成都市公众出行信息服务实施现状、问题与对策研究; [11] 主持:成都市哲学社会科学规划研究项目,成都市智能交通发展战略研究; [12] 主研:四川省全省政务调研专项课题,四川省新一代人工智能发展实施中专业人才的市场需求与现状研究; [13] 主研:油气藏地质及开发工程国家重点实验室开放研究课题,页岩气孔隙网络建模技术; [14] 主研:川东北天然气合作项目MRO库存优化管理研究; [15] 主研:国药物流赛飞信息系统顶层设计; [16] 主研:雷迪波尔信息系统规划; [17] 主研:宜昌三峡物流园物流信息平台规划 代表性学术论文 [1] 支港,钟学燕等.基于Transformer 的序列生成多标签文本分类[J].山东大学学报(自然科学版),2022.10 [2] 刘汉东,钟学燕等.一种改进GraphRNN的多标签文本分类方法[J].小型微型计算机系统,2023 [3] 钟学燕,陈国青,孙磊磊,张明月,刘澜.基于多视角特征融合的移动信息服务模式挖掘[J].系统工程理论与实践,2018,38(07):1853-1861. (EI: 20184205953293) [4] Graph neural network modeling for ethane recovery evaluation in RSV process.Geoenergy Science and Engineering.Volume 222, March 2023.(非第一作者) [5] Zhong xueyan,Chen guoqing ,Sun leilei,Liulan. Data-driven Competitor Identification Using Text Mining and Word Network Analysis. 13th International FLINS Conference on Data Science and Knowledge Engineering for Sensing Decision Support 2018.8.22-24 [6] Zhongxueyan etc. Expressway Net work Planning of Multi-center Group Cities based on Traffic Location Theory: a Case Study of Guiyang. the Third International Conference on Transportation Engineering 2011.(EI) [7] Zhongxueyan etc. Working-area Layout Method Study of Railway Logistics Park based on Genetic Algorithm. 2010 International Conference of Logistics Engineering and Management.(EI) [8] 发明专利:一种岩石薄片显微图像自动标注方法[P]:CN112784894B,2022-11-15. [9] 发明专利:一种基于隐马尔可夫模型的井下预警方法[P]:CN109902265B,2022-07-22. [10] 发明专利:一种利用二维薄片图像的数字岩心三维结构重建方法[P]:CN112381916B,2022-03-22 [11] 发明专利:一种基于时间递归神经网络的钻井事故预警模型[P]:CN109508827B,2022-04-29 [12] 发明专利:基于改进GraphRNN的多标签文本分类模型及分类方法[P]:CN113297385B,2021-09-28. |