沈高云，讲师，主要从事时空大数据与智慧流域，多源空间数据组织、管理与数据库系统等研究。近年来，在国家重大应用需求的牵引下，参与4项相关领域内项目的研究，包括国家自然科学青年基金项目“卫星耦合传感网的长江中游洪涝灾害实时动态监测方法研究”、面上项目“基于时空大数据和机器学习的长江中游洪涝灾害高精度模拟与预测”、国家重点研发计划“城市多尺度综合感知技术与体系”和国家自然科学基金重大项目“长江经济带水循环变化与中下游典型城市群绿色发展互馈影响机理及对策研究”。相关研究成果共发表5篇SCI期刊。