2021年3月20日下午，我院邀请了四川大学软件工程系张意教授为研究生学子作学术报告，内容为“Deep Learning for Medical Imaging”。本次学术报告会由我院“图像处理与高性能计算”实验室负责人彭博老师主持。
本次报告张意教授首先介绍了自己的教育和研究经历，随后简要介绍了四川大学深成像组（DIG）医学影像深度学习的最新进展。主要内容涵盖几个有趣的主题，包括医学成像的半监督或弱监督学习，图像重建的图形网络等。张意教授基于自己主要研究领域（CT图像重建成果）阐述了自己的观点。尝试创新data->image->features->actions的处理流程逻辑。直接跳过某些步骤，保留数据更好的特征，以达到实现想要效果的突破。。
在讲座进行的过程中，同学们认真听讲并及时提出自己的疑问，张意教授耐心详尽地为同学们解答疑问，形成了良好的学术交流氛围。讲座结束后，同学们也抓紧机会，与张意教授讨论如何结合自己的方向与张意教授的研究成果，听取张意教授的改进和发展意见，为今后的研究做准备。张意教授真诚建议各位同学，在进行学术研究的时候，一定要把握机会，尽快抢占实现研究热点，在超声医学图像领域做出研究成果。
本次讲座为同学们提供了与国内顶尖高校老师进行面对面交流的机会，开拓了同学们视野的同时为同学们今后开展研究生学习工作提供了更加宽广的思路和方法，是一次难能可贵的讲座。
