邵康
姓名 |
邵康 |
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出生年月 |
1991.09 |
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职称 |
讲师 |
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硕导/博导 |
硕士生导师 | |
学科专业 |
地质资源与地质工程/地质工程 |
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研究方向 |
岩土工程、道路与铁道工程 |
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所属室所 |
岩土教研室 |
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联系方式 |
Email: shaokang0724@126.com |
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个人简介 |
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邵康,男,汉族,湖北京山人,2022年9月参加工作,西南交通大学道路与铁道工程专业博士研究生毕业,研究生学历,工学博士。主要从事桩-土相互作用、铁路路基工程地基处理等方面的教学和研究工作。主持金沙娱场城app7979引进人才科研启动项目,参与国家自然科学基金、四川省自然科学基金等科研项目。在国内外岩土领域相关期刊,发表论文10余篇,授权国内外专利10余项。目前,担任Acta Geotechnica期刊审稿人,中国岩石力学与工程学会会员。 |
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研究领域 |
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1.桩-土相互作用 2.铁路路基工程地基处理 |
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教育背景及工作经历 |
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2022.06~至今, 金沙娱场城app7979, 地球科学与技术学院,讲师 2016.09~2021.12, 西南交通大学, 道路与铁道工程,工学博士 2013.09~2016.06, 西南交通大学, 岩土工程,工学硕士 |
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主要研究项目 |
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一、金沙娱场城app7979引进人才科研启动项目,2022.09-2025.09,项目主持 二、国家自然科学基金委员会, 面上项目, 52078427, 交通荷载下异型螺旋钢桩长期承载变形宏细观机理与基于变形设计方法, 2021-01-01 至 2024-12-31, 58万元, 在研, 参与 三、四川省科学技术厅, 厅级项目, 2020YJ0312, 交通荷载作用下“绿色”螺旋钢桩长期承载变形机理宏细观研究, 2020-01 至 2021-12, 10万元, 结题, 参与 |
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代表性成果 |
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一、主要学术期刊:(近三年) 1) Shao Kang, Su Qian, Liu Junwei, et al. Optimization of inter-helix spacing for helical piles in sand[J]. Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering, 2022,14(3): 936-952. (中科院一区,Top期刊) 2) Shao Kang, Su Qian, Liu Kaiwen, et al. A new modified approach to evaluating the installation power of large-diameter helical piles in sand validated by centrifuge and field data[J]. Applied Ocean Research, 2021,114(Sep): 102756. (中科院二区,JCR Q1) 3) Shao Kang, Su Qian, Liu Kaiwen, et al. A new modified method of predicting load-settlement behavior for large-diameter helical piles in sand considering nonlinear degradation of soil stiffness[J]. Marine Georesources & Geotechnology, 2023, 41(1): 83-98. (中科院三区,JCR Q2) 4) 任东兴, 黄海, 邵康*(通讯作者), 等.上海地区某基坑开挖阶段的位移与受力分析[J].建筑结构, 2022, 52(16): 116-124. (CSCD正刊) 二、专利与软件著作权:(近三年) 1) 刘凯文, 苏谦, 邵康; 等. 大直径多叶片螺旋钢桩考虑旋压扰动的安装功率确定方法, 2020-12-08, 中国, CN202010666439.3 (发明专利) 2) 刘凯文, 苏谦, 邵康, 等. 考虑安装效应的螺旋钢桩沉降量计算方法, 2022-04-15, 中国, CN202110256470.4 (发明专利) 3) Liu, Kaiwen; Su, Qian; Shao, Kang; et al. Helical Pile with Segmented Pressure Grouting and Grouting Process Thereof, 2020-12-10, 澳大利亚, AU2020103510 (发明专利) 4) 刘凯文; 苏谦; 何川; 邵康; 等. 铁路既有线灌浆螺旋钢桩斜向加固路基后沉降量确定方法, 2020-09-01, 中国, CN202010203935.5 (发明专利) 5) 刘凯文; 邱睿哲; 邵康; 基于机器学习的桩-土相互作用预测分析软件V1.0, 2020SR0248090, 原始取得, 全部权利, 2020-3-12 (软件著作权) |
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研究团队 |
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岩土工程灾害预警与防治研究团队 |