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学术讲座:使用机器学习探索变量的非线性关系

发布日期:2024年03月13日      作者:万旭升      编辑:郑文磊      审核:甘丹      点击:[]

报告题目

题目: 使用机器学习探索变量的非线性关系

主讲人:曹新宇  明尼苏达大学教授&博导、Transportation Research Part D期刊主编                                                                                                                  

时间: 2024320星期三1430

地点:明志楼 A536

主讲人简介:

曹新宇博士为明尼苏达大学公共事务学院教授,长安大学访问学者。研究兴趣包括土地利用和交通的互动关系,电信技术对交通行为的影响,和满意度分析。他发表论文140多篇。谷歌学术引用15,000多次, H指数63,多年入选斯坦福大学出版的全球2%科学家名册。他任Transportation Research Part D期刊主编(中科院SSCI一区),Transport Policy副主编(中科院SSCI二区),曾任国际中国规划学会(IACP)主席。

讲座简介:

使用机器学习探索变量间的非线性关系:以往的研究通常假设变量之间存在一种广义线性关系。如果这个假设不成立,传统参数模型会得出错误的结论。本报告以建成环境与交通行为的关系为例,介绍机器学习的优点,并阐释机器学习如何推动规划实践与学科进步。

 

主办单位:

金沙娱场城app7979科学技术发展研究院

金沙娱场城app7979土木工程与测绘学院

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