时   间：2024年4月26日（周五）16:30-18:00

报告地点：全国重点实验室A403

报告题目：智能钻完井技术研究与展望

报 告 人：宋先知（教授、博导）

报 告 人：宋先知，中国石油大学（北京）教授、博导，石油工程学院院长、碳中和示范性能源学院执行院长，油气资源与工程全国重点实验室副主任，国家杰出青年基金获得者。主要从事油气智能钻完井、深层地热钻完井等理论与技术研究，第一和通讯作者发表论文60余篇，出版中英文专著3部，授权发明专利20余件，获省部级和行业协会科技一等奖7项。先后获全国优秀博士学位论文、孙越崎青年科技奖、国家优青和杰青等，兼任中国世界石油理事会国家委员会委员、中国高等教育学会碳中和专委会副秘书长、中国石油学会数智专委会委员、油气人工智能产学研创新联盟秘书长等，《石油科学通报》《Petroleum Science》副主编。

报告摘要：智能钻完井技术可以大幅提高钻井效率和钻遇率，降低施工成本，被视为油气领域的一项变革性技术和前沿热点。机理-数据融合的智能建模、数字孪生等人工智能方法及其在油气钻完井工程领域的应用已取得广泛关注和关键进展，但是智能钻完井技术研究仍然处于初级阶段。在人工智能、大数据等前沿技术与油气钻完井工程深度融合的过程中，智能钻完井场景体系、多源多尺度数据治理、机理-数据混合驱动、模型可解释性、模型迁移性和不确定性建模等面临诸多挑战。本报告将全面阐述各场景下的智能技术及研究进展，深入探讨智能钻完井技术未来发展的重点方向，并为人工智能技术落地油气钻完井工程提供参考。

欢迎全校师生参加！

油气藏地质及开发工程全国重点实验室

石油与天然气工程学院

天然气现代产业学院

科学技术发展研究院