近日，第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛成绩揭晓，金沙娱场城app7979获特等奖1项、一等奖6项、二等奖8项、三等奖13项和优秀组织奖。

本届挑战赛从2月25日正式开始，到4月29日公布完整数据，历时两个月。全国340多所高校的3754支队伍、10255名学生报名参赛。挑战赛题目主要来源于企业、管理机构和科研院所的实际问题，要求参赛者具备初步的统计与数据挖掘知识，会使用相关软件。题目灵活性较大，需参赛者根据要求，发挥创造想象力，创作并提交一篇论文。金沙娱场城app7979获特等奖的参赛队由理学院田东红老师指导，论文题目为《基于机器学习和深度学习的电力负荷预测研究》。

经高校和企业共同组成的评审专家组历时半个多月，以数据预处理的完整性、对实际领域背景的理解程度、对挖掘模型构建的创造性、结果的正确性、模型评价的客观性、模型应用的可靠性和文字表述的清晰性为主要标准对作品进行评价，最终决出“泰迪杯”获得者3项、特等奖3项、一等奖69项、二等奖189项、三等奖390项。

该挑战赛由“泰迪杯”数据挖掘挑战赛组织委员会主办，目的在于以赛促学，激励学生学习数据挖掘的积极性，提高学生分析、解决实际问题的综合能力；以赛促教，推动数据挖掘技术在高校的推广和应用；以赛促研，为高校相关智力资源转化为推进国家大数据战略的生产力提供合作平台。