教师基本信息

(1)                 类别不平衡环境下客户分类复数值神经网络智能集成模型研究，教育部人文社会科学研究青年基金项目（23YJCZH088），2023/10-2025/12，主持

(2)                 基于混合深度学习的长输油气管道内腐蚀缺陷剩余寿命智能模拟研究，四川省科技厅重点研发计划（区域创新合作）项目（No：2023YFQ0018），2023/01-2024/12，主持

(3)                 基于深度强化学习的长输油气管道剩余寿命预测研究，油气藏地质与开发工程全国重点实验室开放基金（PLN2023-32），2023/10-2025/10，主持

(4)                 面向类别分布不平衡的复数值神经网络客户分类模型研究，金沙娱场城app7979科研“启航计划”项目（No：2021QHZ020），2021/07-2024/06，主持

(5)                 金沙娱场城app7979青年教师过学术关项目（No：202199010062）， 2021/07-2024/06，主持

(6)                 基于复值GMDH模型的客户分类研究，四川大学商学院中央高校基本科研业务费研究生科研创新项目（No：LH2018011），2018/01-2018/12，主持

(7)                 基于人工智能的混氢天然气输氢管道健康状态深度识别与安全分析研究，四川省重点研发计划（区域创新合作）项目（No：2022YFQ0012），2022/01-2023/12，主研

(8)                 公共服务个性化如何可能？——基于智能决策的城市公共服务精准配置研究，国家自然科学基金面上项目（No：71974139），2020/01-2023/12，主研

(9)                 基于人工智能的互联网金融客户信用评估融合模型研究，四川省杰出青年科技人才项目（No：2020JDJQ0021），2020/01-2022/12，主研

(10)             人工智能对新时代政府治理的挑战和应对研究，国家社科基金“国家治理与全球治理”重大研究专项（No：18VZL006），2019/01-2020/12，主研

(11)             基于多源异构数据融合的互联网金融客户信用评估模型研究，四川省首批天府万人计划—青年拔尖人才项目（No：0082204151153），2019/01-2023/12，主研

(12)             有限集上传递关系的个数问题及在刻画模糊关系传递闭包与核中的应用，国家自然科学基金青年项目（No：11401494），2015/01-2017/12，主研

在INFORMS Journal on Computing (UT/DALLAS 24)、IEEE   Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE   Transactions on Neural Networks and Learning Systems、International   Journal of Forecasting和Journal of Systems Science and   Complexity等国内外学术期刊上已发表论文近20篇。代表性成果有：

(1)     Yanlin Jia, Yadong Wang, Yan Yang, Jing Huang, Jin Xiao*.   Complex-valued GMDH based data characteristic-driven adaptive decision   support system for customer classification [J]. IEEE Transactions on Systems,   Man, and Cybernetics: Systems, 2024, 54(1): 403 - 415. (1区, TOP)

(2)       Jin   Xiao, Yanlin Jia, Xiaoyi Jiang, Shouyang Wang^*. Circular   complex-valued GMDH-type neural network for real-valued classification   problems [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,   2020, 31(12): 5285-5299. (1区, TOP)

(3)       Jin Xiao, Yuhang Tian, Yanlin Jia, Xiaoyi Jiang,   Lean Yu^*, Shouyang Wang^*. Black-box attack-based   security evaluation framework for credit card fraud detection models [J].   INFORMS Journal on Computing, 2023, 35(5): 909-1213. (3区, UT/DALLAS 24).

(4)       Lingli Zhang, Xiaowen Jie*, Yanlin Jia*, Shiyun Cheng. A   strategic decision quality optimization approach with WSC framework [J].   Developments in the Built Environment, 2023, 14: 100165. (2区)

(5)       Jin Xiao^∗, Yu Zhong, Yanlin Jia, Yadong Wang, Ruoyi Li, Xiaoyi   Jiang, Shouyang Wang*. A novel deep ensemble model for imbalanced credit   scoring in internet finance [J]. International Journal of Forecasting, 2024,   40(1): 348-372. (1区, TOP)

(6)       Yadong Wang, YanlinJia, Yuhang Tian, Jin Xiao^*.   Deep reinforcement learning with the confusion-matrix-based dynamic reward function   for customer credit scoring   [J]. Expert Systems with Applications, 2022, 200:   1-17. (1区,   TOP)

(7)       Yadong Wang, Yanlin   Jia, Yu Zhong, Jing Huang, Jin Xiao^*. Balanced incremental   deep reinforcement learning based on variational autoencoder data augmentation   for customer credit scoring [J]. Engineering Applications of Artificial   Intelligence, 2023, 122: 106056. (2区,   TOP)

(8)       Yihua   Zhong, Yanhua Li^∗, Yang Yang, Tong Li, Yanlin   Jia^*. An improved three-way decision model based on prospect   theory [J]. International Journal of Approximate Reasoning, 2022, 142:   109-129.

(9)       Ling   Xie, Yanlin Jia, Jin Xiao^*, Xin Gu, Jing Huang^*.   GMDH-based outlier detection model in classification problems [J]. Journal of   Systems Science and Complexity, 2020, 33: 1516-1532.

(10) Yan Yang, Yanlin   Jia^*, Yihua Zhong. Parametric sensitivity analysis of linear   programming with fuzzy variables [J]. Journal of Intelligent and Fuzzy   Systems, 2017, 33: 145-158.

(1)      2022，基于人工智能的CRM客户价值区分，四川省科学技术进步奖，二等奖，第八

(1)  数值计算（双语）、运筹学（双语）、数据挖掘、高等数学、统计优化与决策

(2)    最优化理论及应用、决策理论及应用

担任美国数学评论评论员；IEEE Transactions on   Neural Networks and Learning Systems等期刊匿名审稿人。

招生专业为：数学和应用统计。