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小波分析与数字图像处理

  2015-09-02  访问:

小波分析是建立在泛函分析、Fourier分析、样条分析及调和分析基础上的新的分析处理工具,它继承了傅里叶分析的思想,使用一系列尺度可变的函数作为基函数来逼近任意信号。它的时频分辨率可变,具有多分辨率分析的特点,具有良好的时频定位特性及对信号的自适应能力,能够同时在时间和频率上做局部变换,因而能有效地从信号中提取有用的局部信息,适合探测正常信号中夹带的瞬态反常现象并展示其成分。本方向的研究内容主要有:

1、物理特征量提取与分析:从物理现象的图片中,提取感兴趣的物理特征量,对自然现象进行特征描述,用图像处理、分析及识别的方法解决物理现象的定量描述问题。

2、光电图像处理:通过使用小波变换去掉光电图像中的冗余信息,实现对光电图像的压缩、分类、去污、识别与诊断;

3、三维图像重建: 研究对CT、核磁共振扫描图像进行三维小波重建的途径,提高成像分辨率,有效提取特征目标。

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