度量型模糊粗糙集及其应用

报告题目： 度量型模糊粗糙集及其应用

报告人：姚卫（河北科技大学，教授）

报告时间：2018年7月18日（星期三）10：00-12：00
报告地点：明理楼B102
报告人简介：
    姚卫，男，河北科技大学理学院教授，硕士生导师，北京理工大学博士，河北省青年拔尖人才，河北省“三三三”人才工程第二层次人选，河北省高校百名优秀创新人才。主要从事拓扑学、Domain理论、粗糙集、拟阵论、模糊数学理论及应用等方面的研究工作。先后在国内外重要刊物上发表论文40多篇，其中SCI检索30篇,其中顶级期刊14篇。主持完成国家自然科学基金基金2项。

讲座简介：粗糙集理论是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具。和模糊集的区别在于，粗糙集强调数据的不可辨别性和不精确性，以对象之间的关系，最终达到分类的目的。模糊粗糙集是粗糙集和模糊集相结合的数学模型。本报告提出了一种基于度量函数的模糊粗糙集模型，研究了其基本理论框架及其在聚类方面的一个应用。

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                  举办单位：理学院 科研处  数理力学研究中心 非线性动力系统研究所