11月29日下午，成都信息工程大学王长有教授应邀到金沙娱场城app7979作了题为“Projective synchronization of a nonautonomous delayed neural networks with Caputo derivative”的学术报告，报告由理学院副院长闵超教授主持，理学院部分教师及研究生聆听了报告。

报告中，王长有教授讲解到，由于分数阶微分方程具有记忆特性和遗传性，与生物神经元突触的学习功能极为相似，因此，分数阶时滞神经网络模型更加深刻地揭示了大脑的工作机制。通过设计不同的非线性控制器和自适应控制器，构造合适的 Lyapunov 函数和运用某些不等式技巧，给出了分数阶时滞神经网络的若干投影同步准则。通过选取不同的初始值、不同的分数阶阶次和不同的投影系数，利用数值模拟验证了结果的有效性。随后，王长有教授介绍了分数阶时滞神经网络的投影同步在交通信号灯中的一些应用。

报告会结束后，在场师生与王长有教授进行了热烈的交流讨论。

报告人简介：王长有，博士，成都信息工程大学三级教授、研究生导师，美国数学评论 (Mathematical Reviews) 评论员。在国内外核心以上刊物发表学术论文120余篇，其中被SCI收录40余篇；在科学出版社出版学术专著1部；承担省部级以上科研项目12项。目前主持四川省中央引导地方基金项目1项。主要研究领域包括：时滞反应扩散方程、差分方程、分数阶微分方程、生物数学、图像及视频处理。

报告会现场