计算数学作为数学的一个重要分支，其作用和影响不可估量。近年来国内的众多计算数学专家、学者们都取得了很多重要的成果，为了便于计算数学及其相关领域学者之间的沟通，理学院于9月15日在明理楼B306举办了2023年计算数学前沿研讨会。四川大学的冯民富教授、贺巧琳教授、唐庆粦研究员、谢小平教授、张世全副教授，金沙娱场城app7979党委副书记衡彤教授、研究生院杨雁教授、理学院杨艳副教授等应邀出席。会议由理学院院长宋国杰教授和副院长闵超教授主持。

首先由金沙娱场城app7979党委副书记衡彤教授致开幕词，衡彤教授在开幕词中明确指出计算数学在现代科技发展中的重要性，并希望四川大学能够与本校就相关方向进行深入交流。

接下来由各位专家学者分享了自己的研究成果。

张世全副教授作了题为“基于神经网络和幂法的特征值求解方法”的报告，从函数逼近的角度理解神经网络及其训练方式，将其与传统的幂法、反幂法相结合，构造基于幂法和反幂法利用神经网络求解特征函数和特征值的新方法，并应用于求解一般的特征值问题和中子扩散等复杂的实际问题。

冯民富教授团队分享了“一种压力稳定的连续数据同化降阶模型”，其主要研究成果是将CDA技巧用在二维不可压缩Navier-Stokes方程组的经典投影法中，通过对速度场和压力场同时使用CDA技巧，达到了降阶系统的能量稳定和降阶压力场的同时求解，并利用数值算例验证了格式的有效性。

王俊凯博士作了题为“广义纳维边界条件下可压缩流动的能量稳定数值方法”的报告，利用Van der Waals状态方程(EoS)和广义Navier边界条件建立了单组分两相可压缩流动的无量纲模型，针对该模型提出几种能量稳定的数值格式，并证明它们是无条件稳定的。

谢小平教授介绍了不可压缩磁流体力学流的稳健全局无发散弱 Galerkin 有限元方法，该方法可以得到速度场和磁场的全局无发散近似值，给出了井摆性和最佳先验误差估计，并提出了一种无条件收敛的迭代算法。

此外，理学院杨艳副教授和黄蓉博士也分享了她们的最新研究成果。

本次研讨会在热烈的气氛中一直持续了五个多小时，在相互交流过程中解决了疑惑，并迸发出了新的思想火花。希望能够通过此次研讨会，进一步探讨计算数学中的前沿问题，探索计算数学在油气行业的应用前景，发挥基础学科在科技领域的乘数效应，推动金沙娱场城app7979“双一流”建设，为我国油气产业的高质量发展贡献力量。

 

 

金沙娱场城app7979党委副书记衡彤教授致开幕词

 

谢小平教授作报告

 

部分参会人员合影