根据汤森路透ESI最新数据显示，计算机科学学院机器学习实验室张恒汝、闵帆老师发表的论文《基于随机森林的三支推荐系统》（Three-way recommender systems based on random forest）入选全球“计算机科学（Computer Science）”领域Top 1%ESI高被引论文（Top 1% highly cited papers in the last 10 years）。该论文自2016年1月在《KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS》（目前该期刊影响因子为3.325）上发表至今，被引用次数已达26次(Google学术数据)，在计算机科学领域产生了十分积极的影响。
Essential Science Indicators（ESI）是汤森路透推出的衡量科研绩效、跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具，是汤姆森科技信息集团在汇集和分析ISI Web of Science（SCIE/SSCI）所收录的11000多种期刊的近1000万条文献纪录的基础上建立起来的分析型数据库，仅对所有被引用过的文献进行分析。通过ESI，研究人员可系统和有针对性地分析国际科技文献，从而了解著名的科学家、研究机构（或大学）、国家（或地区）和学术期刊在某一学科领域的发展和影响；同时，科研管理人员也可以利用该资源找到影响决策分析的基础数据。
Top 1% ESI高被引论文是指发表于十年内某学科领域中被引用次数排名在Top 1%以内的文章。此类论文通常在其研究领域具有较高的影响力，是其研究成果得到学术界广泛关注的直接体现。同时，此类论文对学科建设的影响也非常巨大，在学科评估中，拥有ESI高被引论文的学科，可以额外获得权重分。(计科院供稿）
论文链接为：http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950705115002373
