随着Facebook，MySpace，QQ等社交网络的不断发展，在分析社交网络过程中引发了对网络个体安全和隐私的威胁。这次报告主要探讨对带有敏感信息的社交网络的隐私保护问题。面向不同类型的社交网络，我们提出两类不同的算法。这些算法的主要目的是在扰动数据的同时尽可能地保证数据的有用性。
主讲：张骏，美国肯塔基大学计算机科学系教授兼系副主任
张骏（Jun Zhang）：1997年博士毕业于美国乔治华盛顿大学。现任美国肯塔基大学计算机科学系教授兼系副主任。他的主要研究方向是数据挖掘的隐私保护、信息检索、高性能科学计算、医学图象处理和应用和计算生物学。在肯塔基大学，张骏教授主持计算医学图像和数据分析实验室，以及高性能科学计算和计算机仿真实验室的科研工作，门下已毕业博士研究生8名，指导博士后研究人员和访问学者7名。张骏教授目前已在国际专业期刊发表100余篇学术论文（其中86篇被SCI检索），在国际会议上发表80多篇文章，并兼任10家国际专业期刊的编辑和编委，参加组织多种国际会议。他的科研项目受到美国科学基金会、美国卫生部、美国能源部等多家部门、基金会和协会的资助。作为首席负责人，他主持过19项外部资助的科研项目，其中9项由美国科学基金会直接资助。张骏博士于2001年获美国科学基金会青年教师杰出成就奖。
