3月20日下午，明尼苏达大学曹新宇教授在明志楼A536为我院师生作了题为“使用机器学习探索变量的非线性关系”的学术讲座。讲座由我院副院长熊俊楠教授主持。
讲座中曹新宇教授用浅显易懂的语言代替机器学习中的大量公式概括了机器学习的概念。基于“利用机器学习解决土地使用和出行行为之间的非线性关系”阐明了机器学习中参数之间的线性回归关系。指出了数据分析时区分数学统计显著性和实践活动的重要性。最后介绍了机器学习的广泛应用领域，表明了机器学习是当下最受欢迎的研究方法之一。讲座结束后，曹教授与师生进行了深入交流，建议同学们将机器学习运用到自己的研究领域中。
曹新宇博士为明尼苏达大学公共事务学院教授，长安大学访问学者。研究兴趣包括土地利用和交通的互动关系，电信技术对交通行为的影响,和满意度分析。他发表论文140多篇。谷歌学术引用15000多次，H指数63，多年入选斯坦福大学出版的全球2%科学家名册。他任Transportation Research Part D期刊主编(中科院SSCI一区)，Transport Policy副主编（中科院SSCI二区），曾任国际中国规划学会(IACP)主席。
