2016年9月24日上午10:00由科研处、理学院组织的“空间优化近似解析离散算法——超越Nyquist频率的声波方程有限差分算法”讲座在明理楼B201举行。本次讲座由解放军某部陈宇澍中校主讲。参加本次讲座的有理学院部分老师、研究生和大学生。
在报告中，陈宇澍中校引入解决地震波正演的数值算法，系统地给我们介绍了近似解析离散（NAD）类算法，并把此类算法应用到声波方程。
随着地震波成像的需要，其广泛应用于军事、科学、工业等各领域。首先，陈宇澍中校通过系统地对正演算法（如：反射算法、谱方法、有限元法、有限差分方法等）的优缺点，特别对伪谱法和有限差分法的精度、计算量、局部性和并行难度及开销进行对比，确定有限差分法是最期待改进的正演算法。然后，他以采样定理及结论为理论依据，确定采用近似解析离散（NAD）类算法进行正演；其次，对此类算法在波数域进行绝对误差分析，讨论了其稳定性和数值误差，并进行波长模拟；之后，陈宇澍中校再次用近似解析离散（NAD）类算法运用到SEG/EAGE盐丘模型和三维模型，并对本次讲座作了总结，谈了自己接下来所要做的工作。
最后，在场的老师和同学们与陈宇澍中校进行了深入的讨论，大家对于这类空间优化近似解析离散算法有了更深入的了解与认识。
