201801069-机电工程学院
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刘名杨

2024/03/21 作者:  编辑:夏天鸿  审核人:  点击:[]

姓 名

刘名杨

职称

助理研究员

学历/学位

博士/工学博士(后)

硕导/博导

硕导

行政职务

教研室

测控技术与仪器工程教研室

研究方向

(1)信号处理与机器学习

(2)油气田地面工程数字化

研究生招生学科专业

仪器科学与技术、电子信息领域(仪器仪表)

电子邮件/联系电话

mingyangliu93@163.com

个人简介

【个人简介】

刘名杨,男,汉族,1993年生,中共党员,籍贯四川达县,工学博士(重庆大学仪器学科,2021.12),博士后(清华大学环境学科,2024.03,出站考核“优秀”),从事信号处理与机器学习、油气田地面工程数字化研究工作。参与国家重点研发计划课题、国自然基金面上项目、中石油集团重点委托项目等多项研究课题。作为第一/通讯作者发表多篇SCI论文(包含SCI一区、二区)。目前为IEEE TVT等数个SCI期刊审稿人。

【论文著作(第一或通讯作者)】

[1]Mingyang Liu,Jin Yang*, Robust GMM least square twin K-class support vector machine for urban water pipe leak recognition.Expert Systems with Applications, 2022, 195: 116525. SCI 1区top. IF = 8.7

[2]Mingyang Liu#, Xianming Lang#, Shuaiyong Li*, Improved machine learning leak fault recognition for low-pressure natural gas valve.Process Safety and Environmental Protection, 2023, 178: 947-958. SCI 2区. IF = 7.9

[3]Mingyang Liu*#, Guancheng Guo#, Performance of improved Gaussian Extreme Learning Machine for water pipeline leak recognition.IEEE Sensors Journal. 2024.02.05, SCI 2区. IF = 4.3

[4]Mingyang Liu, Shuming Liu*, Leak location for urban elbowed water pipe based on complex-optimized FastICA blind deconvolution.IEEE Sensors Journal. 2023, 23(4): 4033-4042. SCI 2区. IF = 4.3

[5]Mingyang Liu, Jin Yang*, Using novel complex-efficient FastICA blind deconvolution method for urban water pipe leak localization in the presence of branch noise.Journal of Water Resources Planning and Management. 2021, 147(10): 04021072. SCI 3区

[6]Mingyang Liu, Jin Yang*, Leak detection in water pipes based on maximum entropy version of least square twin K-class support vector machine.Entropy. 2021, 23(10): 1247. SCI 3区

[7]Mingyang Liu#, Jin Yang*, Endong Fan#, Leak location procedure based on the complex-valued FastICA blind deconvolution algorithm for water-filled branch pipe.Water Supply. 2021, 22(3): 2560-2572. SCI 4区

[8]刘名杨,杨进*.支管流致噪声干扰下的复值域EFastICA管道泄漏声定位技术研究 [J].振动与冲击. 2022, 41(9): 51-58 ,中文EI检索

【课题成果】

[1] “基于声光一体化的存储设施监测技术子任务”,国家重点研发计划项目子题,2016.06-2020.07,参与

[2] “基于物联网技术的地下供水管网泄漏监测仪器系统”,重庆市社会事业与民生保障科技创新专项,2017.01-2020.01,参与

[3] “宽频、高灵敏声传感机理及耐高温阀门内漏传感技术研究”,化学品安全控制国家重点实验室开放课题,2019.08-2021.07,参与

[4] “供水管网泄漏噪声特征库构建及漏损预警技术研发”,郑州自来水投资控股有限公司科研项目,2023.01-2023.12,参与

【荣誉奖励】

2019.12,重庆大学优秀研究生干部

2020.10,重庆大学优秀研究生干部

【备注其他】

欢迎测控、光电、机械、石油、电子、通信等专业的同学报考本团队研究生!

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