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柏松

2023/11/01 作者:柏松  编辑:夏天鸿  审核人:  点击:[]

 

姓   名

柏松

职 称

助理研究员

学历/学位

工学博士

硕导/博导

硕士导师

行政职务

教研室

机械工程教研室

研究方向

(1) 机械结构疲劳寿命预测

(2) 装备可靠性工程

(3) 人工智能

研究生招生学科专业

机械工程

电子邮件/联系电话

baisong0811@163.com/18782949110

个人简介

【个人简介】

柏松,男,中共党员,辽宁沈阳人。20236月获得电子科技大学机械工程工学博士学位。长期致力于各类复杂装备的结构疲劳寿命预测、可靠性工程,以及模型驱动、数据驱动的寿命预测与不确定性量化等研究。博士期间作为主研人员参与完成国家级重要项目6项,包含航空发动机及燃气轮机重大专项基础研究项目课题2项、 中央军委装发部装备技术基础项目2项、中船重工709研究所合作项目1项、太原重工股份有限公司合作项目1项。在Reliability Engineering & System Safety(TOP, IF: 8.1)、《International Journal of Fatigue(TOP, IF: 6.0)国内外知名期刊和International Conference on Materials and ReliabilityInternational Conference on Quality, Reliability, Risk, Maintenance, and Safety Engineering等本领域国际权威会议上发表学术论文14,授权发明专利2

 

【论文著作】

[1] Bai S, Huang T D, Li Y F, Lu N, Huang H Z*. A probabilistic fatigue life prediction method considering random load history for turbine components under combined high and low cycle fatigue loading[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2023, 238: 109452. SCI检索)

[2] Bai S, Li Y F, Huang H Z*, Ma Q, Lu N. A probabilistic combined high and low cycle fatigue life prediction framework for the turbine shaft with random geometric parameters[J]. International Journal of Fatigue, 2022, 165: 107218. SCI检索)

[3] Bai S, Huang H Z*, Li Y F, Yu A D, Deng Z M. A modified damage accumulation model for life prediction of aero-engine materials under combined high and low cycle fatigue loadings[J]. Fatigue & Fracture of Engineering Materials & Structures, 2021, 44(11): 3121-3134. SCI检索)

[4] Bai S, Li Y F, Huang H Z*, Yu A D, Zeng Y. An improved Petri net for fault analysis of an electronic system with hybrid fault of software and hardware[J]. Engineering Failure Analysis, 2021, 120: 105077. SCI检索)

 

【课题成果】

[1] 航空发动机及燃气轮机重大专项基础研究项目课题:叶-盘转子多部位失效相关性的可靠性分析,2022.03-2023.6参与。

[2] 航空发动机及燃气轮机重大专项基础研究项目课题:涡轮轴疲劳可靠性设计理论、方法与验证,2018.08-2023.07参与。

[3]  太原重工股份有限公司项目:液压挖掘机可靠性研究,2022.8-2023.12,参与。

[4] 中央军委装发部装备技术基础项目:基于概率故障物理的可靠性建模与验证方法,2019.09-2020.08参与

[5] 中央军委装发部装备技术基础项目:多场载荷/环境下机械产品的可靠性设计方法研究,2018.1-2019.12参与

[6] 中船重工709研究所项目:舰载指挥控制系统软硬件混和可靠性分析,2018.1-2021.12,参与

 

 

 

 

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