报告题目: 基于模型提升和波场重构的全波形反演方法
报 告 人: 方志龙 研究员
报告时间: 10月25日16:00-18:00
报告地点: 明理楼C302B
报告人简介:
方志龙，电子科技大学的“百人计划”特聘研究员，博士生导师。曾在加拿大不列颠哥伦比亚大学获得地球物理博士学位，并在美国麻省理工学院担任博士后研究员。2021年，回国并加入了满帮集团，担任资深算法科学家兼智能拼载首席科学家职务。方志龙博士的研究领域涵盖了地震反演成像、信号处理、人工智能、科学计算、物流算法等多个学科。他不仅开发了包括PySIT在内的多套地震成像软件，还在满帮集团期间开发了中国首个用于公路物流的智能货物拼载系统。此外，方志龙博士积极参与各种学术活动，目前还是SEG HydroGeophysics subcommittee的成员之一。
报告内容摘要:
过去的10-20年中，全波形反演（FWI）技术因其能够生成高分辨率地下地质结构的能力而吸引了许多研究机构和油气公司的关注。然而，传统的最小二乘全波形反演方法存在一些问题，特别是在初始模型质量不佳且低频信号质量有限时，容易陷入局部最优解的困境。在本研究中，我们提出了一种名为“提升与松弛波形反演（LRWI）”的全新FWI算法。该算法通过在模型领域增强参数恢复的过程，并放宽了波动方程的约束，从而缓解了循环跳跃问题，该问题通常导致局部最优解。数值实验证明，与传统FWI方法相比，该算法对低频数据的依赖性较低，在一定程度上减轻了循环跳跃问题带来的局部最优解困境。
主办单位: 理学院､人工智能研究院､非线性动力系统研究所､
数理力学研究中心 ､科学技术发展研究院
